01/ 汽车行业
从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展
02/ 农业领域
农业中已经用到很多的AI技术,运用无人机或者智能设备喷农药,除草,灌溉,收获农产品。这些设备的应用,大大提升了农产品的收成,以及减少人工成本。
03/ 餐饮行业
机器人餐厅刚开始只是负责餐厅里面的传菜任务。前不久,机器人餐厅里面的机器人不仅只是会点菜传菜,更多了炒菜以及洗碗等许多功能。
04/ 消防工作
消防机器人作为特种机器人的一种,能代替消防救援人员进入易燃易爆、有毒、缺氧、浓烟等危险灾害事故现场进行数据采集、处理、反馈。
05/ 教育领域
人工智能可以完成拍照搜题和分层排课等工作,还可以完成作业布置、作业批改和组卷阅卷等工作,更能够完成推送学习内容、规划学习路径等工作
06/ 医疗领域
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用**进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。
07/ 物流领域
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上进行了自动化改造,能够基本实现无人操作
08/ 智能家居
智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。
人工智能人才的缺失,让岗位薪资一路上涨!
亮点一
机器学习+深度学习
面面俱到
亮点二
基于Python主流趋势
持续更新,一劳永逸
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提供所有数据及代码
轻松复现
亮点四
录播课程随到随学
直播答疑后顾无忧
亮点五
风格通俗易懂
适合快速上手
深入数据挖掘项目,结合计算机视觉与自然语言处理技术进行项目实战
数据科学家、人工智能工程师
20-40K
课程内容(阶段项目实践16个):6周
- Python必备基础
- Python进阶
- 科学计算库-Numpy
- 数据分析处理库-Panda
- 可视化库-Matplotlib
- 可视化库-Seaborn
- 数据分析方法
- 数据分析案例实战
- 高等数学基础
- 线性代数基础
- 概率论基础
- 自然语言处理必备工具包
- 文本分析实战
- 统计分析核心知识点
- 统计分析综合案例实战
掌握机器学习算法数学原理与应用领域结合工具包进行实战
机器学习工程师、数据挖掘工程师
12-25K
课程内容(阶段项目实战20个):10周
- 机器学习经典算法原理
- 机器学习算法数学原理推导
- 机器学习算法应用分析
- 建模工具包-Skleran
- 迭代优化策略
- 参数调优
- 数据预处理
- 特征工程
- 数据建模实战
- 数据可视化分析
- 文本特征提取
- 时间序列建模
- 算法对比法分析
- 数据挖掘方法
- 数据挖掘项目实战
- 数据科学竞赛优胜方法实战
- 企业项目解决方案实战
- 机器学习项目模板
掌握深度学习经典网络架构及各大框架使用方法与实战策略
深度学习工程师、图像识别工程师、自然语言处理工程师
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课程内容(阶段项目实战30个):8周
- 深度学习必备基础
- 神经网络模型
- 卷积神经网络
- 递归神经网络
- 图像处理基础
- Opencv图像处理实战
- Opencv项目实战
- 深度学习必备框架
- Tensorflow案例实战
- Caffe图像识别实战
- Keras工具包案例实战
- 图像识别项目实战
- NLP建模实战
- 自然语言处理基础
- 文本挖掘实战
- NLP经典解决方案
深入数据挖掘项目,结合计算机视觉与自然语言处理技术进行项目实战
数据科学家、人工智能工程师
20-40K
课程内容(阶段项目实战12个):4周
- 数据分析挖掘实战
- 计算机视觉必备知识点
- 深度学习进阶技能
- 深度学习主流模型
- 图像分析与处理实战
- 深度学习在图像识别中的应用
- 经典网络模型对比分析
- 神经网络优化策略
- 经典论文解读
- 经典项目复盘分析
- 综合项目实战
- 深度学习进阶项目实战
- 竞赛核心套路复盘
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解决方案
郑某某 某某培训学院金牌讲师
计算机博士,著有《跟郑哥学Python机器学习》,人工智能培训专家,专注于计算机视觉领域,参与多个计算机视觉项目。多年培训与教学讲解经验,网易,电信,联通,联想等公司特约企业培训导师,全国高校教师培训导师。课程风格通俗易懂,擅长用简介形象的故事讲解晦涩难懂的算法,以实战为导向用接地气的方式带领同学们进军Ai。
培养方案
打造人工智能
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Python语言本身浅显易懂,我们核心是利用其便捷性来做任务,边用边学是合理方案! 快速入门,活学活用,并且辅以机器学习。
会用就可以了?
对于机器学习,其核心在于原理的推导与实际应用。原理的推导是非常重要的,因为我们要面对的并不是日复一日的工作,创新与改革才是我们的核心竞争力。
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我们的课程设计理念是一个算法一个案例,让大家边学边用,这才是理解的正确方式!课程同样会追随热点持续更新,一次学习,终身受益!
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